Нейрочипы оптимизировали для борьбы с нарушениями мозга
Ученые из Университета Торонто оптимизировали нейрочипы для борьбы с нарушениями мозга. Теперь имплантанты могут быть гораздо меньшего размера, а также потреблять меньше энергии, максимизировав клиническую эффективность с помощью искусственного интеллекта с алгоритмами глубокого обучения.Journal of Neural Engineering: ИИ использовали для оптимизации нейрочипов
Фото: Friedrich Stark / Globallookpress.com
Ученые из Университета Торонто оптимизировали нейрочипы для борьбы с нарушениями мозга с помощью искуственного интеллекта. Теперь имплантанты могут быть гораздо меньшего размера, а также потреблять меньше энергии, максимизировав клиническую эффективность. Результаты опубликованы в Journal of Neural Engineering.
Компания-разработчик занимается производством миниатюрных кремниевых чипов с помощью той же технологии CMOS, которую используются в современных компьютерах и смартфонах. Процесс подразумевает применение дополнительного металл-оксидного полупроводника, что позволяет добиться уменьшения размера и энергопотребления для использования чипов в более длительном временном промежутке.
В новой работе специалисты решили внедрить в производство искусственный интеллект (ИИ) с алгоритмами глубокого обучения (deep learning, DL). Эти модели позволили выявить скрытые биомаркеры, а также оказались лучше обычных алгоритмов при определении временных критериев для активации чипов в необходимом состоянии пациента.
В дальнейшем эти наработки планируют интегрировать в лечение широкого спектра заболеваний мозга, например, при хронических болях, депрессии или болезни Альцгеймера.
В сентябре 2022 года группа ученых из Сент-Луиса вживила чип в мозг больным депрессией, что позволило облегчить симптомы при помощи электростимуляции.
